[1]张云辉,萨如拉. 基于贝叶斯博弈的中国环境污染的监管与治理[J].科技与管理,2015,17(06):8-12.[doi:10. 16315 /j. stm. 2015. 06. 002]
 ZHANG Yun-hui,SA u-la. Supervision and management of the environment pollution in China based on Bayesian Game[J].Science-Technology and Management,2015,17(06):8-12.[doi:10. 16315 /j. stm. 2015. 06. 002]
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 基于贝叶斯博弈的中国环境污染的监管与治理
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《科技与管理》[ISSN:1008-7133/CN:23-1445/C3]

卷:
17卷
期数:
2015年06
页码:
8-12
栏目:
发展战略
出版日期:
2015-11-15

文章信息/Info

Title:
 Supervision and management of the environment pollution in China based on Bayesian Game
文章编号:
1008 -7133( 2015) 06 -0008 -05
作者:
 张云辉 萨如拉
 哈尔滨理工大学 经济学院
Author(s):
 ZHANG Yun-hui SA Ru-la
 School of Economics,Harbin University of Science and Technology
关键词:
 环境污染 监管力度 精炼贝叶斯均衡
Keywords:
 environmental pollution regulation perfect Bayesian equilibrium
分类号:
F 062. 1
DOI:
10. 16315 /j. stm. 2015. 06. 002
文献标志码:
A
摘要:
 中国经济在快速发展的同时,造成了严重的环境污染。由于环境自身对污染具有一定的消化能力,污染企业容易存在侥幸心理而不对自己的排污物进行积极处理。在政府与企业的环境保护博弈中,由于政府不了解企业是否进行积极排污而处于信息劣势。这种信息不对称,造成政府监管与治理的困难。本文就是基于这样的假设条件,通过建立政府与企业的动态贝叶斯博弈模型来分析政府和企业的行为。研究发现,虽然政府不具备信息优势,但依旧可以通过控制惩罚力度、监管成本等变量使其在博弈中占据主导地位。
Abstract:
 With the rapid development in China’s economy,severe environmental pollution has been caused. Owing to the ability of the environment to digest its pollution,polluting enterprises doesn’t conduct active sewage treatment easily. In the game of environmental pollution,the government doesn’t know whether companies is active or not,and has informational disadvantage. This kind of information asymmetry causes problems for the government supervision and management. This article analyzes the behavior of governments and enterprises through the establishment of the dynamic Bayesian Game model based on these assumptions. The study found that although the government does not have information advantages,it can still make its dominance in the game by penalties,regulatory costs and other control variables.

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备注/Memo

备注/Memo:
 收稿日期: 2015 -05 -24
基金项目: 教育部人文社会科学研究项目( 12YJCZH295) ; 黑龙江省
教育厅人文社科研究项目( 11552028)
作者简介: 张云辉( 1974—) ,女,副教授,硕士生导师;
萨如拉( 1990—) ,女,硕士研究生
更新日期/Last Update: 2016-03-15